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　　加州大学尔湾分校Igarashi Kei教诲教导的团队正在寻求大脑若何存储和检索影象的历程中，初度发觉了担负“项目影象”的特定神经元，并揭示了这些神经元正在研习历程中若何分类和影象新新闻。这一商酌为阿尔茨海默病的调治供应了新的潜正在靶点。

　　商酌团队通过商酌幼鼠的大脑举动，发觉表侧嗅周皮质（LEC）深层包蕴两组神经元，辨别对夸奖项目和处分项目爆发反响。这些神经元通过与内侧前额叶皮质（mPFC）造成双向轮回，正在研习历程中造成了一个将项目分为夸奖和处分两类的内部舆图。当商酌团队操纵光遗传学本事压抑LEC或mPFC的神经元举动时，发觉两者对项目影象的分类效用互相依赖。借使LEC神经元被压抑，幼鼠正在研习新项目时无法确切区别夸奖和处分。借使mPFC神经元被压抑，LEC无法确切依旧项目影象的分类。这一发觉证实LEC和mPFC神经元正在项目影象的编码历程中密适协作。商酌公布正在Nature上。

　　波恩大学病院与希伯来大学的商酌团队通过商酌发觉，永远低剂量四氢酚（THC）调治也许逆转幼鼠大脑的衰老过程，并巩固其认知才华。该商酌的核心正在于切磋哺乳动物雷帕霉素靶卵白（mTOR）正在这一历程中所起的效用。

　　商酌团队正在测验中对晚年幼鼠实行了永远低剂量的Δ9-THC（四氢酚）调治，并查看其对大脑和表周结构的影响。结果显示，THC正在大脑中短暂升高了mTOR活性，填补了与能量临蓐和突触卵白合成合连的代谢物水准，从而巩固了幼鼠的认知才华。这一阶段的mTOR活性填补推动了新的突触造成，升高了大脑的可塑性。

　　出人料念的是，正在表周结构中，THC显示出与低热量饮食相通的成果，即消重了脂肪结构中的mTOR活性和血浆中的氨基酸与碳水化合物代谢物水准。这种双重效应评释，Δ9-THC既能通过巩固大脑能量和突触卵白合成来升高认知性能，又能通过消重表周结构的代谢举动来施展抗衰老效用。该商酌结果公布正在ACS Pharmacology & Translational Science上。

　　剑桥大学的商酌团队通过幼鼠测验切磋了孕期母体肠道菌群对胎儿大脑发育的影响。团队发觉，母体肠道中的短双歧杆菌（Bifidobacterium breve）不光影响胎儿的养分接收，还可以改观胎儿大脑的代谢和发育。此发觉为他日通过肠道菌群干涉来推动胎儿矫健供应了新的可以性。

　　商酌职员将无菌受孕幼鼠分为两组，一组接种短双歧杆菌（Bifidobacterium breve），另一组未接种。通过判辨两组胎儿的大脑代谢物，商酌发觉，接种短双歧杆菌的母鼠，其胎儿大脑中包罗柠檬酸、3-羟基异丁酸和肉碱正在内的十种合节代谢物含量明显删除。其它，胎儿大脑中的葡萄糖和支链氨基酸运输卵白的表达填补，而且涉及PI3K-AKT、AMPK、STAT5和Wnt-β-连环卵白等合节代谢通途的基因表达水准也有所提拔。这些结果证实，短双歧杆菌不光可能改观母体肠道矫健，还可以通过调剂胎儿大脑代谢，推动其大脑的寻常发育。商酌公布正在Molecular Metabolism上。

　　瑞士苏黎世联国理工学院的Stanisa Raspopovic教诲团队，与苏黎世巴尔格里斯特大学病院的商酌职员协作，开拓了一种新门径，可能更好地域别和量化困苦的身体和情绪社会因素，从而改观脾气化调治成果。

　　商酌团队通过判辨118名受试者的数据，包罗慢性困苦患者和矫健比较组，操纵呆板研习本事，开拓了一种新的困苦评估门径。商酌最先征采了受试者的心理数据（如皮肤电举动EDA和脑电图EEG）、临床数据以及情绪和社会数据，然后通过呆板研习模子判辨这些数据，提取出了困苦的合节心理和情绪社会标记。商酌提出了两个新的量化目标——TIP（主观悲伤指数）和Φ（心理悲伤指数），辨别用于量化情绪社会和心理层面的困苦因素。

　　商酌发觉，TIP指数高的患者常伴有高抑郁、忧虑水准和永远的就业缺勤，提示需讨情绪调治等替换疗法；而Φ指数高的患者则显示出较强的心理困苦反响，更适合药物调治。这些新目标为困苦的多维度意会供应了新东西，可以有帮于脾气化的困苦调治，删除无效调治的本钱。商酌公布正在 Med 上。

　　瑞典哥德堡大学的商酌团队正在对一种名为罗尼·加德纳门径（Ronnie Gardiner Method, RGM）的音笑运动疗法实行商酌后，发觉该门径可以对中风和其他脑部疾病患者的病愈有所帮帮。该门径由瑞典裔美国爵士饱手罗尼·加德纳开拓，并已正在瑞典及国际上用于病愈调治。

　　该商酌采用了局限综述的门径，涵盖了多个数据库和查找引擎的检索，判辨了23项合连商酌。这些商酌包罗量化商酌和质性商酌（quantitative and qualitative studies），个中大局部为非同业评审的出书物或灰色文件。商酌结果显示，RGM正在中风病愈中显示出肯定的潜正在利益，尽量其他疾病群体中的结果仍不确定。质性数据证实，参预者多数以为该门径宽裕离间性，且拥有激发效用，很多人正在病愈历程中感想到生存质地的改观。然而，因为目前的商酌人人缺乏厉肃的科学验证，商酌团队倡导他日应通过更厉谨的商酌策画，如管造性试验，进一步验证RGM的有用性。商酌公布正在Disability and Rehabilitation上。

　　因为COVID-19大流通导致的嗅觉遗失病例大幅填补，商酌团队认识到开拓定量丈量嗅觉遗失东西的蹙迫性。南卡罗来纳医科大学和怀想斯隆凯特琳癌症中央的商酌职员协作，开拓了一种名为Tsp1a-IR800P的荧光探针，该探针也许客观、非侵入性地丈量和诊断嗅觉遗失。

　　商酌团队正在测验中操纵了Tsp1a-IR800P荧光探针，该探针特意靶向一种正在嗅觉通报历程中施展合节效用的钠通道1.7（Nav1.7）。通过对寻常嗅觉幼鼠、化学诱导嗅觉遗失的幼鼠、COVID-19教化仓鼠以及COVID-19患者遗体的嗅上皮结构实行成像，商酌发觉Nav1.7的表达量与嗅觉才华呈正合连。正在拥有寻常嗅觉的个人中，Nav1.7显示出丰盛的表达，而正在嗅觉遗失的个人中，其表达明显删除。其它，荧光信号的消重水准与嗅觉损害的要紧水准呈正比。该探针不光可能用于早期诊断嗅觉阻碍，还可能用于评估调治成果，推动新型调治门径的开拓。商酌公布正在The Journal of Nuclear Medicine上。

　　Midjourney，今天公布其网页版已正式向全面效户怒放。无论新用户如故已有账户的用户，现正在都可能通过网页界面直接登录，初步创作脾气化图像。用户正在注册后，可免得费天生约25张图像。

　　谷歌今天推出了一款名为HeAR（Health Acoustic Representations）的生物声学模子，也许通过判辨患者的声响（如咳嗽、呼吸、语言等）来检测疾病。该模子基于从YouTube上提取的3.13亿段音频片断实行教练，个中包罗约1亿个咳嗽声。HeAR展现了正在检测肺结核、COVID-19、慢性滞碍性肺疾病等方面的优异才华。

　　HeAR正在多个矫健声学事情、咳嗽臆想和肺性能臆想做事中显示优异，特别是正在COVID-19和肺结核的检测上，远超现有基准模子的功能。印度Salcit Technologies公司已将HeAR运用于其Swaasa®产物，用于判辨咳嗽声响并评估肺部矫健，特地是正在结核病的早期检测中揭示了强大的潜力。

　　HeAR希望成为他日诊断东西和监测处分计划的紧要根底，特地是正在数据稀缺或策画资源有限的情状下。通过HeAR，谷歌愿望帮帮商酌职员加快开拓定造的生物声学模子，最终提拔环球社区的矫健境况。

　　OpenAI 迩来揭橥了 GPT-4o 微调性能，为开拓者供应了一个健壮的东西，使其也许依照特定运用需求对模子实行定造化调解。这一新性能应允开拓者操纵自界说数据集，对模子实行微调，从而提拔模子正在特定界限的功能和切实性。比方，开拓者可能通过微调，使模子更好地适宜编程、创意写作等界限的庞大做事需求。

　　微调性能目前对全面付费层级的开拓者怒放，且正在9月23日之前，每个结构每天可免费取得100万个教练Token。这为开拓者供应了一个经济实惠的途径，让他们也许测试和优化模子。其它，GPT-4o mini 的微调性能同样周旋用度户怒放，并每天供应200万免费教练Token，进一步消重了开拓者的操纵本钱。

　　已有多个案例展现了微调性能的明显功能。比方，Cosine 的 AI 软件工程帮手 Genie 通过微调后的 GPT-4o 模子，正在 SWE-bench 基准测试中博得了冲破性起色，效果明显升高。其它，Distyl 正在 BIRD-SQL 基准测试中的显示也同样卓异，展现了正在 SQL 天生等做事中的优异功能。

　　OpenAI 夸大，用户对微调模子的数据具有齐备管造权，确保数据隐私和安静。这意味着企业可能正在不顾虑数据透露的情状下，定造和摆设适合己方生意需求的 AI 模子。

　　今天，备受体贴的神经汇集架构KAN迎来了2.0版本更新。KAN2.0不光不断揭示其正在科学发觉中的潜力，还告终了人为智能与经典物理学商酌的深度调解，为商酌者供应了空前未有的矫捷性。

　　KAN2.0正在原有架构根底上引入了多个新性能，如MultKAN、kanpiler编译器和树转化器，使其也许更好地解析科常识题。这些新性能使商酌者也许将专业常识直接融入模子，并通过KAN2.0揭示紧要的科学法则，如发觉二维谐振子的守恒量和史瓦西黑洞的躲藏对称性。

　　香港理工大学的工程商酌团队胜利开拓了一款宇宙首个用于庞大分子振动光谱模仿的量子微打点器芯片。这项商酌冲破了古板策画机的局部，为量子化学的他日运用奠定了紧要根底。

　　商酌团队提出了一种革新的算法，操纵零位移形态（squeezed vacuum states）连合线性光学汇集来天生分子的振动光谱。这个算法不光具备易于测验告终的上风，并且正在他们修筑的集成量子光子微打点器芯片上取得了验证。该芯片拥有16种单模挤压真空态，并装备了全可编程的插手仪汇集，组成了一个通用的量子模仿平台。

　　通过该平台，商酌职员胜利模仿了甲酸（formic acid）和胸腺嘧啶（thymine）的振动光谱，重修精度超出92%。其它，正在非康登近似要求下，商酌团队还模仿了萘（naphthalene）、菲（phenanthrene）和苯（benzene）的振动光谱。这些商酌结果展现了量子策画正在处分庞大批子化常识题上的强大潜力，特别是正在古板策画无法企及的做事界限。商酌公布正在 Nature Communications 上。

　　LightCNN是一种极简主义的卷积神经汇集（CNN）架构，专为操纵脑电图（EEG）数据实行帕金森病（PD）分类而策画。分别于古板的庞大深度研习模子，LightCNN仅操纵了简单卷积层，却揭示出杰出的成果。正如达·芬奇所言，“浅易是终极的庞大”，LightCNN表明晰优异的结果并不需求庞大的架构。

　　商酌团队将LightCNN与几种正在EEG根底上显示卓异的最进步深度研习模子实行了比较测试。结果显示，LightCNN正在各项目标上均优于这些庞大的模子：召回率提拔了2.3%，正确率填补了4.6%，AUC（弧线%。其它，LightCNN还也许识别与帕金森病合连的病理性脑节律，并有用搜捕EEG中的临床合连神尽心理改观。

　　LightCNN的爽快性和易诠释性使其特地适合正在资源受限的情况中摆设，如挪动修造或嵌入式体例中的EEG判辨。这项商酌证实，正在帕金森病的高效EEG分类中，谨慎策画的轻量级模子不光也许超越庞大架构，还能更好地餍足新颖医疗运用的需求，特别是正在资源有限的情状下。

　　瑞士巴塞尔大学生物医学工程系最新的商酌胜利操纵隐式神经呈现（INR）本事，对再造儿大脑的生长实行了精准修模。该商酌团队通过判辨预先和足月出生婴儿的MRI图像，开拓出一种新型神经汇集模子，不光能预测分别时分点的大脑图像，还能正在潜正在空间中有用散开个人的身份和春秋新闻。

　　商酌中提出了两种门径，即特定主体潜正在向量（SSL）和随机全部潜正在巩固（SGLA），这两种门径都显示了正在打点简单扫描数据集时的优异功能。通过这些本事，模子也许正在有限的GPU内存下运转，使其正在医疗成像界限特别有效。其它，该门径与古板的去噪扩散模子（DDM+GG）比拟，正在峰值信噪比（PSNR）、组织相通性指数（SSIM）和均匀绝对偏差（MAE）等合节目标上均有明显提拔。

　　这项冲破性的商酌不光为意会再造儿大脑的庞大生长历程供应了新的视角，也为早期诊断和调治大脑发育十分供应了可以性。商酌团队愿望他日能将这一模子扩展到其他生物医学界限，以支柱更平常的矫健监测和疾病注意就业。

　　方今的大型言语模子（LLM）对齐门径平时旨正在响应多数的人类代价观和举止，但正在搜捕个人用户的特别特色和偏好方面往往心余力绌。为加添这一空缺，商酌职员提出了“脾气化对齐”的新观点。这一门径通过调解LLM的反响和决议，使其也许配合特定用户或合连群体的偏好，进而告终脾气化的交互体验。

　　受情绪丈量学的饱动，商酌团队创修了PAPI（脾气对齐与人品量表）数据集，包蕴来自30万名确凿受试者的数据，每位受试者依照大五人品要素供应了举止偏好。该数据集使得商酌职员也许定量评估LLM正在多大水准上与各个受试者的举止形式对齐。为了造胜脾气对齐中的离间，如片面数据有限、偏许多样化和可扩展性需求，商酌职员开拓了一种激活干涉优化门径。这种门径明显升高了LLM正在操纵起码数据和策画资源的情状下对齐片面举止偏好的才华。值得注意的是，他们的门径PAS正在优化时分上仅为DPO的1/5，却告终了优异的功能显示，为脾气化对齐本事供应了本质运用代价。

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